让 AI 帮你搭建设备巡检系统
AI 能完成的工作越来越多,从整理资料、制作报表,到直接操作软件完成任务,很多工作已经可以通过自然对话交给 AI。
设备巡检也可以交给 AI。手上有设备台账和纸质点检表,想改成扫码巡检,把资料交给 WorkBuddy、千问办公、豆包工作等 AI,说清巡检要求,AI 就能通过草料二维码 MCP 给设备建码、设置检查项目和检查周期。
我们以一个工厂车间为例,在 WorkBuddy 中进行了实际测试。把设备台账、产品说明书和纸质点检表交给 AI,由 AI 给每台设备生成二维码,并按点检表设置好检查项目和检查周期。43 台设备的巡检系统,AI 用了不到 10 分钟就搭建完成,导出标签贴到设备上就能使用。
下面是具体的搭建过程。
一、先让 AI 连接草料二维码
使用前,只需要把草料二维码 MCP 的接入地址发给 AI,并告诉它:
帮我安装这个草料二维码 MCP:https://cli.im/open-api/agent/open-platform-mcp.html
AI 会根据接入文档协助完成安装和配置。按照提示完成草料二维码账号授权后,就可以通过对话使用草料二维码的功能。

通过 AI 创建的二维码、巡检表和周期填写任务,都会保存在授权的草料二维码组织中,也可以在草料二维码后台继续管理。
二、把设备资料交给 AI,开始搭建
1. 把现有资料发给 AI,说明需求
这次我们把车间手上现有的资料直接发给了 AI:Excel 设备台账、供应商提供的设备图片和说明书、纸质点检表。然后告诉它,要根据设备台账搭建巡检系统:每台设备生成独立二维码,扫码可以查看设备信息、填写巡检表,并按照原有要求设置检查周期。
AI 读取资料后,先整理出搭建方案,确认后再开始创建。
资料零散、不齐全也没关系,可以让 AI 帮忙分类、匹配图片和说明书,检查台账中缺失或重复的信息。还没有设备台账或点检表的,也可以先说明管理需求,让 AI 帮忙规划需要收集哪些资料、设置哪些巡检项目。
2. AI 给每台设备建码,设置检查项目和周期
确认方案后,AI 开始调用草料二维码的功能,根据设备类型选择合适的搭建方式。
常见设备,直接用现成的巡检模板。
例如水泵、空压机、风机、储气罐、配电柜等设备,AI 在草料二维码模板库中找到了对应的巡检模板,直接调用,再根据设备台账补充型号、出厂编号、投用日期等字段,批量生成设备二维码。
其中,空压机、风机、储气罐、配电柜四类共 16 台设备,从安装模板到完成建码,大约用了 4 分钟。
有自己点检要求的设备,按纸质点检表创建。
例如冷干机、过滤器、电动葫芦等设备,AI 没有找到合适的专用模板,就根据提供的纸质点检表创建巡检内容。
一张空压站点检表包含多种设备的检查项目,AI 从中提取出冷干机、过滤器各自需要检查的内容,分别创建扫码填写的点检表,并按原来的频次设置检查周期。

每台设备查什么、多久查一次,都由 AI 根据资料整理好,我们只需要确认方案和结果。
3. 需要修改,继续告诉 AI
搭建过程中,发现字段不合适、巡检项目需要调整,或者需要增加设备,都可以继续对话。
例如,我们后来在台账里增加了 3 台水泵,直接告诉 AI:
新增3台水泵二维码。
AI 读取更新后的台账,调用已有的水泵模板创建了 3 个二维码,还发现新设备与原有水泵重名,提醒我们是否需要修改名称,方便现场区分。

需要打印标签时,再告诉它:
下载所有的二维码标签,我用于打印。
AI 随后调用草料二维码的标签导出功能,生成了 A4 排版的 PDF 文件。
后续有需要调整的地方,可以继续通过对话修改。如果更习惯自己操作,也可以直接进入草料二维码后台微调,不需要重新建码。
三、二维码建好后,打印标签就能投入使用
这次 AI 为 43 台设备生成了二维码。现场人员扫码后,可以查看设备信息,按对应的检查项目填写。
每天该查哪些设备已经安排好,管理员在后台可以查看巡检记录和完成情况。异常提醒、维修处理流程和成员权限等设置,也可以根据实际需求继续完善。
最后,将导出的二维码标签打印并张贴到设备上,就可以开始扫码巡检了。

四、不用先学怎么配置,说清要求就能搭起来
这次搭建 43 台设备的巡检系统,AI 执行建码、创建巡检表、设置检查周期等操作的时间,累计不到 10 分钟。
整个过程中,我们做的事情只有三件:把资料发给 AI,说清巡检要求,确认方案和结果。
遇到没有现成模板的设备,AI 会根据纸质点检表整理检查项目、创建表单、设置周期,再批量生成二维码,不需要我们逐项设置。
熟悉设备和巡检要求、但没用过草料二维码的人,也能把巡检系统搭起来。 可以直接从业务需求开始,让 AI 协助完成搭建,不必先学习各项功能怎么配置。
五、除了搭建,日常管理和数据分析也可以交给 AI
设备巡检系统搭建完成后,还会不断积累巡检记录。管理员需要查看漏检设备、统计异常情况,定期制作周报和月报。
这些工作也可以交给 AI。例如:
今天还有哪些设备没完成巡检?按车间列出来。
汇总最近30天的异常巡检记录,找出异常次数最多的设备。
根据上个月的巡检数据,生成一份月报,包括巡检完成率、异常设备统计和各车间的执行情况。
AI 可以读取授权范围内的草料二维码业务数据,根据要求完成查询、统计和分析,并整理成图表或报告。
管理员不必每次都从后台导出 Excel,再自己套公式、做透视表。即使不熟悉 API 或编程,也可以直接提出数据分析需求,让 AI 协助完成。
除了设备巡检,资产管理、日常检查、信息登记等场景,也可以使用 AI 完成应用搭建和后续数据处理。
草料二维码还在持续完善 MCP 能力,让更多搭建和管理操作可以通过 AI 完成。
如果你已经有设备台账、点检表或其他管理资料,可以直接交给 AI 尝试搭建;如果还没有完整资料,也可以先说明业务需求,让 AI 帮忙规划。