AI图片填表pc端统计视图查看教程

AI智能填表是一项自动填写表单的功能。填表人只需要拍照上传现场图片，系统就会用 AI 解读图片内容，并把相关信息自动填入表单里。当前功能面向高级版及以上版本使用。

草料平台有两种 AI智能填表 功能，它们本质相同，都是通过AI识别图片来自动填写表单。
主要区别在于使用流程：

• AI智能填表（先拍照）：填表人需要在进入表单界面之前，先一次性完成所有照片的拍摄。如果需要多张照片，必须一次性拍完，再由AI根据这些照片的内容统一生成并填好整张表单。
• AI图片智能填表组件：插入到表单后，填表人可以先浏览需要填写的内容，再按照表单的提示，逐项拍照并填写，边拍边填，流程更灵活。

为什么要看「AI填表统计」？

在很多企业中，管理员负责设置表单和 AI 填表规则，而一线员工负责拍照上传。
但现实是——两者信息不对称：

所以会有这样的情况出现：
消火栓巡检要求判断“箱门开关是否灵活”，但一线员工只拍到关着的箱门，AI 根本无法判断”。

真正的问题是设置与现场不匹配。
这就是为什么需要 AI填表统计界面 ——它是管理员的“体检面板”，用来判断：

✅ 是提示词的问题
✅ 还是设置的照片的问题
✅ 还是字段的问题

看懂这里的数据，才能真正让 AI 发挥价值。

「AI填表统计」界面说明

AI填表统计

以上图为例，从统计数据可以看到， “箱门开关灵活，开度 ≥ 12度”这项的：
• AI填表占比只有 38.5%
说明在大多数情况下，AI 无法仅凭填表人上传的照片判断箱门是否打开、开度是否达标。
• 人为修正占比高达 53.6%
意味着超过一半的记录需要人工补写或更正，填表人员对这个字段严重“脱离 AI 自动化能力”。

出现这种现象的根本原因是：
当前上传的照片多为消防箱门关闭状态，而这个字段要求判断“开度”和“开关是否灵活”，在视觉逻辑上天然不匹配 —— AI“看不到”自然无法判断。

因此管理员可以采取两种优化方案：
方案一：取消该项的 AI 填写
方案二：为该字段新增一张“箱门开启状态”的必拍照片

AI结果明细

点击每个字段的“AI结果明细”，可查看该字段的每一条识别记录，包括AI结果、评分、原因及是否发生过人工修正等。

以上图为例，我们发现部分消防栓箱门因使用年限较久，存在细小裂纹或轻微外观老化。虽然外观略有瑕疵，但并未影响功能或达到更换条件——然而 AI 却将其识别为“异常”，需要员工手动修正。
为减少此类误判，我们建议将提示词修改为：
允许出现因年久使用产生的细小裂纹、轻微掉漆、划痕、褪色等自然老化现象，不视为异常。仅当出现明显变形、缺口、破洞、严重凹陷、锈蚀穿孔或门体翘曲等影响正常关闭或使用功能的损坏时，判断为异常。

通过以上优化，AI 将对自然老化与功能性损坏做出更清晰的区分，避免不必要的人工修正，让识别结果更贴合实际巡检标准。

修改提示词

点击每个字段的“修改提示词”，可修改并测试。会优先取最新10张AI审核不通过的图片进行测试，不满10张会取最新上传的图片进行测试。

提示词撰写的过程中，完全可以把“AI结果明细里的错误图片”丢给文心、元宝、豆包、Kimi 这类AI模型，让它帮你生成更合适的提示词。

示例话术：

“这是一张消防栓巡检照片。当前提示词导致 AI 把轻微裂纹误判为异常。我希望：自然老化不算异常，只有明显变形或影响开关功能的损坏才算异常。请给我一段用于视觉模型的提示词。”

你会发现，AI帮写AI，效率非常高，并且严谨。

总结

AI填表统计不是为了“证明 AI 准不准”，而是为了让管理员真正看见现场，让规则与实际工作更贴合，让 AI 能承担更多重复劳动，让巡检真正高效与规范。